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德勤数字化精英挑战赛难吗
具体如下：初赛为：随后便是初赛，即线上答题，题型为选择题，每题限时作题目随机出现，答卷不完全相同，除了少部分营销和财会知识，大部分题目与计算机、大数据以及人工智能有关。
商业精英挑战赛难。根据查询中国国际贸易促进委员会商业行业委员会得知，商业精英挑战赛国一属于最高奖项，奖项数量较少，要求高，比较难。
参加比赛的队伍就有几百个，这其中更是高手林立、精英如云，能获奖的基本都是精英中的精英，十分不容易。
难。全国大数据与计算智能挑战赛由中国通信企业协会发起，北京邮电大学、中国农业大学、中国大数据技术与应用联盟及国内知名大数据企业联合承办，需要很高的专业知识，因此难。
大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。
大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。
大数据市场未来将呈现以下发展趋势：其一，数据生态系统复合化程度加强。
全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。
大数据的发展趋势 算法（Algorithms）的崛起 2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。
大数据产业未来的瓶颈在哪里
1、中国大数据企业规模过小，领军企业缺少，行业过于分散，这些都是制约中国大数据产业发展的因素，也是产业做大的一个痛点。
2、真实的机器学习 我们坚信，机器学习、人工智能未来很快会接管世界，至少是人类的大部分工作。然而现实正一步步向我们推进，我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。
3、基础平台的改变 首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。
4、所以说现在大数据发展的瓶颈不是技术，而是背后所需要的分配关系的建立。这种关系理不顺，数据就会停留在孤岛层面，每个组织都有自己的东西，并把它命名为“大数据”。
5、未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
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