本篇目录：
读书|《数据统治世界》:像数据科学家一样思考
1、雷神托尔 本名托尔·奥丁森，是北欧神话中负责掌管战争与农业的雷神，也是众神之父奥丁的长子。他与好友钢铁侠的对比，突显了神话和科学的差别。他的著名武器为姆乔尔尼尔，是雷神之锤的意思。
2、《像科学家一样思考语文》是一本针对中小学生的语文学习辅导书籍，旨在通过科学家的思考方式来提高学生的语文思维能力。本书的第二册主要内容涵盖了阅读理解、写作和修辞三个方面。
3、python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?
《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
数据挖掘方面的书有点杂乱，个人推荐 《数据挖掘概念与技术》， [加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术，不是很深入。
推荐两本比较基础的书，数据挖掘导论和数据挖掘。经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。
推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。
《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
生物信息学书籍分享
生物信息学札记 这是一本较为实用的生物信息学入门学习的国内教材。目前该书已经出了第四版。 Lewins Genes XII 这是学习分子生物学、分子遗传学、基因组学的最佳参考书之一。了解生物信息的世界少不了它。
用掺有生物素标记的 UTP 的 4 个单核苷酸的混合物，进行 体外转录 ，转录得到 cRNA （转录出来的 cRNA 片段是带有生物素标签的）。
《分子生物学实验技术》本书是关于分子生物学实验技术的一部综合性著作。
大学教材：陈阅增普通生物学 普生是大学入门教材，一般竞赛委员推荐使用陈阅增版，目前已更新到第四版了。其他诸如清华大学吴庆余老师版的《基础生命科学》也是一样的，后者还是彩图版更好看一些。
黑龙江生物结业用的生物书如下：高中生物教材：《人教版高中生物》、《苏教版高中生物》、《北师大版高中生物》等。
Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习，提供机器学习项目咨询，同时参与了多家创业公司，涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。
到此，以上就是小编对于数据科学家课程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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