本篇目录：
- 1、大数据处理主要用的什么语言
- 2、如何让Hadoop结合R语言做大数据分析?
- 3、如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析
- 4、哪个大数据技术软件是处理excel的数据的的?
- 5、R语言操作——TCGA数据处理
大数据处理主要用的什么语言
1、Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。
2、scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。
3、大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
4、R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。
如何让Hadoop结合R语言做大数据分析?
Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像etl这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。
(1)会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。(2)会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。
首先个人需要学习相关的技术和工具，如Python、R语言、Hadoop、Spark等。其次还需要熟悉数据分析的基本理论和方法，如数据清洗、数据挖掘、机器学习等。
Hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具来进行大数据计算。如果具体深入还要了解HDFS，Map/Reduce，任务机制等等。如果要分析还要考虑其他分析展现工具。
如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析
1、\x0d\x0ab. R语言的强大之处，在于统计分析，在没有Hadoop之前，我们对于大数据的处理，要取样本，假设检验，做回归，长久以来R语言都是统计学家专属的工具。
2、R语言和MATLAB一样，用于数据分析处理的，在某些方面比较MATLAB更加强力，在计算矩阵方面PYTHON完全没可比性，R语言还可以和Hadoop结合运行在集群上，做大规模数据统计必备。
3、(1)会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。(2)会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。
哪个大数据技术软件是处理excel的数据的的?
1、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
2、常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。
3、大数据分析的软件有很多，其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。SQL数据分析 SQL对于很多数据分析师，取数是基本功。
R语言操作——TCGA数据处理
1、获取表达矩阵，处理TCGA的count数据，1表示为行。
2、软件：SAS、Grapdprism、SPSS、R语言都可以用。但个人感觉SAS的算法更精准，Gradprism在画图上更漂亮且易操作。看你需求了。
3、菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数，还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现成的程序包。
4、variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。
到此，以上就是小编对于r语言处理geo数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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