本篇目录：
- 1、大数据开发是什么
- 2、大数据开发有什么作用
- 3、大数据开发需要做到什么呢?
- 4、怎么开发大数据平台
大数据开发是什么
从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。
具体来说，大数据应用开发，主要负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的框架，他们开发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据采集工具或编程语言，将数据采集到数据存储中。
大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。
大数据开发：简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。
大数据开发有什么作用
大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据采集工具或编程语言，将数据采集到数据存储中。
java大数据开发可以做什么 大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。
发展大数据技术可以提高生产力 大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。
大数据开发需要做到什么呢?
乐于学习 一般工程师通常只在需要某种技能的情况下才开始进行学习。优秀的工程师会对各种知识保持开放的学习状态。
大数据开发工程师需要具备的技能如下：简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。
掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
大数据开发需要掌握java，Scala，Python等技术。
怎么开发大数据平台
乐于学习 一般工程师通常只在需要某种技能的情况下才开始进行学习。优秀的工程师会对各种知识保持开放的学习状态。
大数据开发又分为平台开发和应用开发：大数据平台开发：针对于大数据系统平台本身进行开发，比如说国内的BAT为代表的头部企业，以及一些独角兽企业，都是有自身的大数据平台的。
大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
SWIFT.苹果于2014年WWDC(苹果开发者大会) 发布的新开发语言， 可与心共同运行于MACOS和10s平台， 用于搭建基子苹果平台的应用程序。
一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。
到此，以上就是小编对于大数据开发用什么语言的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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