大数据用的数据库（大数据用的数据库叫什么）-大唐2025

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1、大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

2、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

3、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

Oracle：商业数据库，适合大型企业应用，功能非常强大，但价格昂贵。在选择数据库时，可以考虑以下因素：数据库的类型和功能是否满足你的需求。数据库的性能是否满足你的要求。数据库的可靠性和安全性是否得到保障。

因为他是针对windows系统而开发的数据库软件。但是若是对中、大型企业而言的话，一旦数据超过10W条，一般舍弃SQL server而考虑Orcle或者DB2这种数据库软件了。如像电信，银行，中国银行这样的大型企业。

几十万行的数据，并不存在什么数据库好用的问题，甚至用Excel就可以。题主需要关注的是要用这些数据做什么，常见的Excel，Access等微软的软件就可以满足要求，没有必要再去安装其他的东西，比如mysql，MSSQL，Oracle等等。

数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

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