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如何理解大数据处理不能预测一个确定的未来这句话?
1、在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：更多：不是随机样本，而是全体数据；更杂：不是精确性，而是混杂性；更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。
2、首先，数据不能掌控人们的话语权。虽然数据在发展中不断成熟，人们进入了一个数据时代，但是人分为两个层次，一位物质，另一为精神。或许，数据的运用于创新能够带给我们物质上的满足，但它却永远满足不了我们精神世界。
3、“朝暮与年岁并往，然后与你一同行至天光”这句话的意思是不管有多少个朝朝暮暮，多少个春夏秋冬，每一个清晨，每一个黄昏都与心爱的人一起度过，年年岁岁陪伴在身边，一同走到生命的尽头，不分开不离弃。
4、业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
5、因为估计的可靠性和置信水平是一个意思，不可能估计的可靠性提高了而置信水平降低了。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
为什么处理大数据需要专门的技术,以往的技术不再适用?
1、数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。
2、这是因为大数据有并行处理的好工具，这个工具就是MapReduce。而大数据可以通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度。
3、大数据只不过是一堆数字，对不懂行的人来说根本没有意义，你得知道数据背后代表的意义，对特定行业的意义，数据才能转换为有价值的信息。
4、文件系统：大数据处理涉及到处理大量数据文件，因此需要一个高效的文件系统来管理和存储这些文件。传统的文件系统在处理大数据时存在一些性能瓶颈，因此需要使用分布式文件系统来解决这个问题。
大数据的本质
从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的，正如苏轼在诗里所描述的，“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。
大数据的本质是洞察 资料拓展：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。
工业时代，人们遵循因果关系的工作方式。现在，人们的工作方式是利用大数据，寻找相关性。 从本质上来看，这是两种不同的思维方式。
未来的不确定性能够被大数据所减弱吗。
1、（2）市场预测的作用：市场预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
2、大数据要求人们有所改变，人们必须能够接受混乱和不确定性。精确性似乎一直是人们生活的支撑，但认为每个问题只有一个答案的想法是站不住脚的。
3、可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。
4、大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。 只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。
5、通过对数据的挖掘和分析，人类就获得了一种前所未有的能力，通过分析现象间的关联，达到预测未来的目的，但是，这并不意味着人类就能够消除不确定性。
6、封闭系统内的数据关系都没办法掌握，更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业，工业化体系处于刚刚起步的阶段，很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白，去理解大数据的价值更是有些不可想象了。
到此，以上就是小编对于大数据的不确定性指的是什么?的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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