mysql百亿级数据（mysql快速查询百亿数据）-大唐2025

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据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。总结：Mysql：MySQL 22 限制的表大小为4GB。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

有，mysql是中小型的数据库，放亿单位以上的记录的话，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。

数据库一般不会有存多少条记录的限制，而是会限制你数据库文件的大小。

1、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

3、当时我选取的方案就是第一种：表分区。表分区的优势是，如果表结构合理，可以不涉及到程序修改。

数据表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

就像楼上说的，淘宝、百度等等大部分都已经倾向于PHP+MYSQL了，原因就是成本。特别是有了规模之后，非开源数据库的授权价格是很大的。mysql相比oracle的缺点是对技术有比较高的要求，个别功能不够到位。那么你的这个问题。

那么，MySQL能不能支撑亿级的数据量呢，我的答案是肯定的，绝大部分的互联网公司，它们采用的数据存储方案，绝大部分都是以MySQL为主，不差钱的国企和银行，以Oracle为主，而且有专职的DBA为你服务。

用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。

如果是关系型强，但是数据不是很值钱的数据，例如 A股从开市以来，所有股票的每日，每小时，30分，15分，5分钟的行情数据。那么你可以使用 Mysql。反正丢了就重新导入一次。

到此，以上就是小编对于mysql快速查询百亿数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。