本篇目录：

• 1、R语言成组数据样本量相同时t.test函数的用法
• 2、r语言利用for,switch检查两向量是否有相同值
• 3、请问R语言在一个表中如何筛选出两列有相同部分的行?
• 4、R语言将提取的指定行列数据重新组成一组数据的时候,第一列重复出现
• 5、R语言中如何去除重复数据
• 6、R语言操作——TCGA数据处理

R语言成组数据样本量相同时t.test函数的用法

1、t统计量的计算： m：样本平均值； ：已知总体的均值； S：样本标准差，自由度df=n-1。 n：样本量。

2、独立双样本t检验，首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来；t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据，列group则为样本的分组依据。

3、问题关键在于数据全为0，这样在算t检验统计里时，其分母为0，故得到NaN。

4、TTEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，TTEST 返回较高 t 统计值的概率。

5、独立样本t检验需要检验其适用条件，主要是指方差齐性，其他条件：样本独立性一般数据可以保障。t检验对样本正态性具有一定耐受性。

r语言利用for,switch检查两向量是否有相同值

1、一般都会给你两个坐标。平行时：第一个坐标的X值与第二个坐标的y值的乘积减去第二个坐标的x值与第一个坐标的y值的乘积等于零。垂直是：两坐标x之积加上y值之积等于零。

2、R语言中的switch与其它语言中的switch有很大区别。在R中，switch函数的语法形式如下：其中，expr为表达式，其值或为一个整数值或为一个字符串；list为一个列表。

3、若 x-2 switch(x，2+2，mean(1：10)，rnorm(4)) #执行第2条分支处理，即mean(1：10)，返回5。

请问R语言在一个表中如何筛选出两列有相同部分的行?

首先打开excel表格，在A列和B列中分别输入两组数据，其中有重复值。然后在C1单元格中输入公式：=IF(COUNTIF(B：B，A1)，A1，)，意思是用A1单元格的数值在B列中查重，如果有重复值就在单元格中显示重复的数值。

打开EXCEL表格，在A列和B列单元格中输入数据，需要找到A列和B列中的相同数据。在C1单元格中输入函数公式：=VLOOKUP(B：B，A：A，1，0)。然后点击回车，即可看到C1单元格中显示了B列对应的A列中相同的数据。

在EXCEL中筛选两列数据相同的部分的具体步骤如下：首先打开需要编辑的Excel表格，进入到编辑页面中。然后在需要筛选数据后面的单元格中输入公式“ =IFERROR(VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，) ”回车确定。

选择后，单击确定，相同数据的两列将在设置时显示在表格中，如此而已。选择此数据列，然后在上面的菜单栏中选择数据，并单击高度重复的项目。任何重复的数据都将被标记出来。

R语言将提取的指定行列数据重新组成一组数据的时候,第一列重复出现

分析数据表：通过浏览“入库明细”表，我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列。需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。

需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。

和melt（）函数不同，gather（）函数需要指定关键字段key，以及关键字段对应的值value，但是gather（）函数更加好理解。

如图，目的是在多行数据中提取重复项（组名与组号）的值，做成列表。

R语言快速入门：数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据 查看完整文档可至百度网盘：链接： https：//pan.baidu.com/s/1cEdmpO5idfxx044TpqVBuA 提取码： bi3t R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

R语言中如何去除重复数据

保留第一个重复： A，A，B，C ---A，B，C 去掉所有重复：A，A，B，C ---B，C 一般情况函数默认都是保留第一个重复。

有更简单的方法：2*(1：10)其中括号可以省略，因为冒号的运算优先级更高。rep(2，10)是2重复10次的，就是2，2，2，...，2 (10个2)rep是replicate的简写，是重复的意思。

数据清洗：在数据收集过程中，往往会遇到一些问题，比如数据缺失、重复数据、异常值等。数据清洗就是对这些问题进行处理，使得数据更加规范和可靠。清洗的过程包括去除重复值、填补缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量。

R语言操作——TCGA数据处理

获取表达矩阵，处理TCGA的count数据，1表示为行。

软件：SAS、Grapdprism、SPSS、R语言都可以用。但个人感觉SAS的算法更精准，Gradprism在画图上更漂亮且易操作。看你需求了。

菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数，还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现成的程序包。

variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。

r语言最多能处理上万条数据是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。r语言属于一个数据库，可以存很多的数据，是可以有上万数据的，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。

基于R语言的数据标准化处理脚本 数据标准化（Normalization）将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。

到此，以上就是小编对于r语言去除重复值的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。