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大数据和数据库的区别
1、大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。
2、数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。
3、主要区别还是在“海量”这个方面。数据库就像一个池塘，一个湖的数据，大数据就类似一个大海的数据，处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念，大数据包含数据库，数据库是大数据的子集。
4、两者是有区别的。数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护；大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。
5、[page] 数据库一体机与大数据技术最为核心的区别是在软件体系上。数据库一体机的核心是SQL体系，这不只是指SQL解析，更重要的是指包括SQL优化引擎、索引、锁、事务、日志、安全以及管理等在内的完整而庞大的技术体系。
大数据库和数据库到底有什么区别和联系?
1、大数据是通过将众多数据进行分析，提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心，个人见解，如有不对，欢迎商讨。
2、数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
3、）数据库和数据仓库都是数据的一种存储方式，大数据处理更多的是一种需求(问题)，而云计算是一种比较综合的需求(问题)解决方案。
4、大数据和以前的数据相比，有4个特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。
5、主要区别还是在“海量”这个方面。数据库就像一个池塘，一个湖的数据，大数据就类似一个大海的数据，处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念，大数据包含数据库，数据库是大数据的子集。
6、传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。
传统数据库处理方式和大数据处理方式的区别
文件系统把数据组织成相互独立的数据文件，实现了记录内的结构性，但整体无结构；而数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。传统数据 的整理方式更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平，身体发育与体质 状况，社会性情绪及适应性的发展，对学校的满意度等等。
主要区别在于，现在的大数据包括非结构化数据，并且可以从各种数据中提取有用的信息，比如邮件、日志文件、社交多媒体、商业交易及其他数据。比如，保存在数据库里的一家连锁零售商店的某商品的销售图表数据。
简单来说，大数据需要Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+HBase（数据库）+MapReduce（数据处理）+……Others这样的分布式存储，分布式处理大数据架构，而不仅仅是传统的磁盘阵列数据存储处理方式。
到此，以上就是小编对于数据库与大数据区别的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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