数据脱敏场景（数据脱敏处理）-大唐2025

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简单来说动态数据脱敏(DDM)会常用在生产环境中，在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景。

动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景例，如运维人员在运维工作中直接连接生产数据库进行运维。想要知道自己的信息是否有泄漏，可以从日常生活判断，如果在生活中从未接到陌生人的电话，证明自己的手机号目前处于安全状态。

静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。

最后，数据交换场景，是指通过API接口进行数据交换是非常常见的场景，通过API接口向特定平台提供数据时，需要对不同的用户信息提供不同的脱敏策略。静态数据脱敏则一般应用在非生产环境或脱离原生业务系统使用。

使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。

对于敏感数据进行基础的去敏感处理只是第一步，应对不同的数据应用场景，脱敏系统需要进行进一步的处理，如开发测试场景要求脱敏后的数据保持原有业务属性、数据分析场景要求保留部分数据真实信息。

1、首先，业务脱敏主要针对不同权限业务用户访问敏感数据时，采取不同级别的脱敏规则。其次，在运维脱敏场景中，许多企业的数据库在运行中都面临以下几个问题：共享、临时账号滥用现象，导致运维身份不清。

2、安华金和动态数据脱敏产品与静态数据脱敏产品的区别主要从产品功能及部署方式上来聊下。

3、静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。

4、静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

就是把一些敏感的信息去掉。譬如一个信息里面含有一些身份证件之类的信息，还有类似姓名、性别等其他敏感数据。可以通过一定的程序语句，在调阅的时候，把敏感信息去掉。这个就叫数据的脱敏。

数据脱敏处理是指敏感数据发现：按照用户指定或预定义的敏感数据特征，对数据库进行识别，自动发现敏感数据。数据抽取：建立数据子集，并根据数据子集的范围抽取数据。抽取的数据中可进行关联数据的自动识别和数据抽取。

数据脱敏处理指的是采用一定的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。

数据脱敏，具体指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样可以使数据本身的安全等级降级，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包或云计算环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

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