基于大数据的智慧城市（基于大数据的智慧城市研究）-大唐2025

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1、认识、习惯、制度需要适应智慧城市的应用。杨学山说，很多城市管理者虽然看到“智慧城市”重要性，但缺乏远见性，必须将技术力量与城市发展目标结合起来。而且民众的习惯也有待改变，包括网络行为能力、道德习惯都应该适应新发展。

2、政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。

3、智慧产业是信息技术服务化，包括物联网、云计算、大数据等等，都是智慧城市的基本要素。智慧产业特别是那些与智慧直接关联的信息服务业是建设智慧城市的内在动力，需要与智慧应用同步甚至超前发展。

4、智慧公共服务建设智慧公共服务和城市管理系统。

用好大数据推进“智慧城市”建设大数据已在很多领域被广泛应用，各行各业都受到大数据的强烈冲击。

在大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。

年以来我国智慧城市建设投资保持年均14%左右的增速，加上未来智慧城市的大范围落地，行业投资增速将继续保持上升的趋势。利用大数据助推城市建设，不仅仅是智慧社区的“专利”。

因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题，在城市规划、建设、管理、运行的过程中，运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段，推进管理创新。

1、智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。以大数据为核心要素，大力发展智慧城市，已经成为政府提升治理能力、改善城市运行管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力、新途径。

2、个人觉得智慧城市呢是需要有大数据的支撑。与此同时呢，通过建设智慧城市呢又有力地促进大数据中数据的开发和挖掘，两者之间是相互促进。相互发展的关系。

3、为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。

4、大数据概念中的速度指的是数据产生、传输的速度。在智慧城市框架下，由于数据量和数据源的持续增加和数据类型的不断变化，数据的内容也呈现持续变化的状态。对于某一数据存储，数据产生和传输的速度决定了数据内容变化的速度。

5、大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。

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