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tableau数据处理(tableau分析数据)

本篇目录:

Tableau数据处理之数据格式转换

1、我知道FineBI在设置图标组件的时候在样式里面可以对数值进行更改,蛮好用的,我一直用FineBI,应该都差不多,你可以参考一下。

2、打开 Tableau Desktop,连接“示例-超市”数据源,新建工作表。将维度“城市”和“制造商”拖放至列和行,将“销售额”拖放至行,放在“制造商”胶囊的右侧。右键单击列上的“城市”胶囊,下拉菜单选择:筛选器。

tableau数据处理(tableau分析数据)-图1

3、数据转换是将原始数据转换成可用于分析和建模的形式。常见的数据转换操作包括数据格式转换、特征提取、特征生成等。通过数据转换,可以从原始数据中提取有用的信息,并为后续的分析做准备。

【tableau数据分析可视化-专题(4)】-Tableau制作条形图

1、以超市数据为例,省份拖到列上,行上写一个min(300万),然后创建一个计算字段 sum([销售额])-300万 把标记改为甘特条形图,将新建的计算字段放入标记大小中即可。

2、创建条形图 打开 Tableau Desktop,连接“示例-超市”数据源,新建工作表。将维度“子类别”拖放至行,将度量“销售额”拖放至列。

3、先是连接数据,转到工作表,然后确定维度和度量,然后选择条形图就可以了。

tableau数据处理(tableau分析数据)-图2

tableau怎么对表格数据处理

1、创建 get_output_schema()方法,Tableau Prep 需要该访问指明返回的数据对象格式。prep_string()和 prep_decimal()都是 Prep 支持的数据类型的名称,直接写即可。

2、Tableau 连接数据之后会自动识别数据类型,但是有些时候需要我们手动对数据进行格式转换。下面就介绍下 Tableau 中常见的三种数据类型的相互转换「字符串」、「日期」和「数字」。

3、快速分析:在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据,任何数据:无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务,任何数据都可以轻松探索。

4、选择连续数据名称XX---右键--创建---数据桶,数据桶中可以进行详细定义,定义好数据桶后,拖入数据桶和连续数据XX(计数),进行分析。

tableau数据处理(tableau分析数据)-图3

到此,以上就是小编对于tableau分析数据的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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