本篇目录：
python数据分析买什么书
1、如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。
2、Python高手之路（第3版）Python入门进阶图书。
3、关于数据分析 《利用Python进行数据分析》第二版：这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍，作者是强大的数据分析库Pandas的作者，他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库，作为入门书再好不过了。
4、《“笨方法”学Python》这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
5、《流畅的Python》推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。
利用python进行数据分析哪本书好点?
1、《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
2、Python高手之路（第3版）Python入门进阶图书。
3、（一）《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础，简单地应用在日常工作中。
数据分析入门经典书籍推荐
回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。
《利用Python进行数据分析》第二版：这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍，作者是强大的数据分析库Pandas的作者，他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库，作为入门书再好不过了。
《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。
推荐理由同上，适合入门者的经典教材。《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》链接：R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。
供应链数据分析的书
1、数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。
2、供应链大数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链大数据分析，一起来看看。
3、Abel表示，供应链数据分析战略的成功基础，包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起；将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上；并确保其结果易于理解。
4、供应商准入数据分析：供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。
学数据分析看什么书
《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。
如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。
《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习。由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。
通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。
今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
到此，以上就是小编对于数据分析应该看什么书的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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