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大数据分析方法解读以及相关工具介绍
1、ApacheDrill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。
2、Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C）很轻松地联结在一起。
3、analytic visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
4、专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
5、在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。
大数据价值挖掘的三要素
典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。
大数据发展三要素 大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。
大数据挖掘商业价值的方法包括： 对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。
全球十大大数据企业有哪些
1、IBM根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。
2、甲骨文公司，微软公司，IBM公司，谷歌母公司，SAPSE公司，特拉华公司，贝尔数据公司，应用程序公司，Snowflake公司，新濠电子娱乐有限公司。数据库上市公司是大数据处理、管理和分析领域的领军企业，在全球范围内影响力巨大。
3、首都在线 北京首都在线科技股份有限公司的主营业务是全球云网一体化基础设施解决方案和关键技术研究。
4、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。
5、IBM 老牌大数据企业，从微软时代过来的核心，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。 惠普 会最为知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的营收中排名第二，当之无愧的老牌商业数据库品牌。
6、联合利华：联合利华是全球最大的消费品公司，2018年市值超过7000亿美元。联合利华主要从事食品、家用电器、清洁剂和化妆品等产品的开发和销售，其中最出名的产品有Dove护肤品、Lipton茶叶、Knorr食品等。
到此，以上就是小编对于oracle大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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