本篇目录：
大数据分析工程师必看的3本书
1、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。
2、《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。
3、《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
4、第三部分则简单介绍了大数据分析所需要的技术及未来的发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
5、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
6、《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。
如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。
数据分析师的必读书单：SQL 数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。
我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。
所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。
未来已来,AI产品经理书单
1、《人工智能产品经理》 未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？ 作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？ 如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。
2、书名：AI赋能：AI重新定义产品经理 作者：连诗路 豆瓣评分：3 出版社：电子工业出版社 出版年份：2019-6-1 页数：340 内容简介：随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。
3、如果未来想要做用户增长类的产品经理的话，掌握数据分析的基础理论和方法以及建立通过数据分析反推下一步的策略和功能就是用户增长产品经理需要做的事情。
4、这本书写的是2042年 社会 在AI快速发展的巨大影响下发生的10个故事，是作者李开复对人类未来生活的预测。
2022年度书单!高分推荐!供应链管理必读的8本书!
1、本书从7-ELEVEn“物流”的基本理念、“共同配送”历程、危机管理等方面介绍了支撑711成功背后的物流整体。
2、《供应链设计与管理：概念、战略与案例研究》（第3版）经典的供应链管理教材，在供应链领域做出了重要的贡献，也是供应链管理发展的一座里程碑。
3、本土教材中挑一本：《物流和供应链管理》（朱道立、龚国华）、《现代物流与供应链管理》（宋华、胡佐浩）、《供应链管理》 （马士华）《供应链管理：香港利丰集团的实践》（利丰研究中心 ），案例多，实践性强。
4、供应链数据分析的书1 《供应链管理：香港利丰集团的实践》 作者：利丰研究中心 这本书是研究供应链模式及业务的必读书目，也是很多初创供应链管理公司的启蒙读物。案例多，实践性强。
5、《供应链管理导论》：这本书是供应链管理领域的入门指南，可以了解基本概念、原理和常见的供应链管理方法。
6、掌握供应链管理的本质和内涵，对于组织高效率的供应链管理活动具有十分重要的意义。
到此，以上就是小编对于大数据书推荐的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
