本篇目录：
大数据平台CDH6.2.0部署
整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
CDH大数据之Sentry权限管理 cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理通常采用Kerberos+Sentry的结构。kerberos主要负责平台用户的用户认证，sentry则负责数据的权限管理。
然后上面再有平台组真的大数据平台走起。然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。
常见的大数据部署模型之中的一个是：将 OpenStack 的 Swift 存储技术部署到 Apache Hadoop MapReduce 集群，从而实现处理功能。使用这样的架构的优势是。
负责大数据方案架构及方案落地；开发Hadoop大数据管理平台与监控建设；负责hadoop平台部署、维护；生产问题、告警、故障处理及服务器维护、日常值班；负责集群网络架构、机器管理等。
数据开发是什么?
大数据开发，是运用大数据计算引擎，比如spark来进行数据业务开发。或者数据平台开发。大数据环境下的数据开发就是运用数据平台做一下数据加工。
就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。
从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。
大数据技术是学什么的?
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据技术专业知识结构包括数学、统计、计算机和财经大数据分析四大模块。课程有C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。
大数据技术还包括数据挖掘、机器学习、人工智能等方法和算法，用于从大数据中发现模式、预测趋势、提取价值和支持决策。
大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
大数据技术专业学：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集＆标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等课程。
大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，主修的课程有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程。
如何在openstack上部署hadoop
1、openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。
2、旨在允许企业客户将由OpenStack负责管理的虚拟机系统以及由CloudOS负责管理的裸机(主要面向Hadoop等应用程序)加以部署，并最终将容器技术纳入进入——三者全部在同一套框架之内实现运作。
3、Puppet Puppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。
4、通过packstack部署Openstack 根据相关日志文件进行排错 2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。
到此，以上就是小编对于cdh大数据平台搭建的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
