数据分析具体实例（r软件数据分析实例）-大唐2025

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1、跑3个模型，分别加入固定效应和固定效应的交互之后我们开始检验到底哪一个模型好：通过p值我们发现模型二其实是最好的模型，所以我们可以得到结论：控制随机效应后披萨的消费量越高，心情越好，但时间会减弱这种效应。

2、模型拟合：使用统计软件（如R、SPSS或Stata）拟合混合效应模型。模型拟合过程将估计固定效应和随机效应的参数，并计算各个效应的显著性水平。模型诊断：对拟合的混合效应模型进行诊断，检验模型的合理性和拟合程度。

3、nlme包，这是相对成熟的R包，它除了可以分析分层的线性混合效应模型，也可以处理非线性模型。在优势方面，个人认为它可以处理相处复杂的线性和非线性模型，可以定义方差协方差结构，也可以在广义线性模型中定义连接函数。

数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。

三个领域大数据应用案例分析无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

零售和电商：利用大数据技术分析消费者的购物模式、偏好和行为等，以提高销售额和用户满意度。医疗保健：利用大数据技术对患者病历、医学图像和基因组数据等进行分析，以辅助疾病诊断、个性化治疗和药物研发。

第 4 小组 119 137 136 138 150 152 第 5 小组 125 120 131 143 135 148 第 6 小组 138 132 147 139 148 139 案例3 组织小组活动：盒子里有 3 个黄球、 3 个白球。

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