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金融数据分析师做什么
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。
金融分析师是证券投资管理界的一种职业资格称号，CFA是“特许金融分析师”(Chartered Financial Analyst)的简称的缩写，它是证券投资与管理界的一种职业资格称号，他们分布在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。
金融分析师能从事如下工作：任职投行分析员岗位：主要负责数据分析、行业研究等相关工作。其中还涉及到mergermodel、DCF等初步模型。晋升成为副经理：主要是分析类的工作内容，需要负责比较复杂的建模。
金融数据分析就业方向，以下是一些主要的就业方向：风险管理分析师：分析各种金融数据，以评估和预测公司、个人或投资项目的信用风险、市场风险和操作风险。
初级金融数据分析师是金融方面的一种职业。初级金融数据分析师的主要职责任：对数据源进行分析，并按一定规则采集数据入库。根据上级安排，完成数据回补和清洗工作。主动寻找更好的数据源。
数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。数据分析师的技能要求：(1)懂业务。
两年银行数据分析从业经验,该如何选择?
我觉得你可以选择跳槽市场研究员，和你数据分析应该也是相通的，尽量去百度这种大企业。
因此，数据的本质是决策，利用信息化积累的大量数据来支持最优决策，经营分析，该岗位一般设立在业务事业部或某决策部门，接近高层或主要决策者。主要输出阶段性业务分析报告，指出当前经营问题。
对你来说，当然是应聘银行的数据分析师会更好。另外，金融公司和普通互联网公司也不错。如果您想要进这些公司，就需要在简历上大下功夫，一定要突出你的优势，其中就包括数据分析技能，这样才能顺利进入高薪岗位。
银行业（包括商业银行、中央银行、政策性银行、信用社、城市合作银行等）。证券业证：券业是为证券投资活动服务的专门行业。保险业：保险业是指将通过契约形式集中起来的资金，用以补偿被保险人的经济利益业务的行业。
薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
未来AI行业将会蓬勃发展，而数据分析是AI的基石。但是通常来说，在银行数据分析岗位上，需要具备较强的数据分析能力和相关的专业知识，同时熟练掌握数据分析工具和软件。如果您具备这方面的背景和经验，可以考虑申请这个岗位。
银行数据分析师是核心部门吗
计财部：财务和计划方面的事情，是银行的核心和权利部门。
数据分析师的工作，就是要找到一个或者几个这么的指标。数据分析是公司运作较核心的部分，公司每采取一个决策，都需要参考公司数据指标，每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。
负责数据分析的部门有2种：一种是客户交易数据分析，一般在总部经纪业务部；另外一种是市场数据、行情数据等，一般在总部研究部。一般说的都是后一个。
银行大数据分析师稳定么
不错的。人才缺口大。现在是DT时代，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺人才。入门相对简单。数据分析不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高。
数据分析师更像是一个在时代变迁过程中的一个中间岗位：我们从一个基本没有数据的时代，突然进入了一个数据极大丰富的时代，在这个过程中，我们都知道重视数据。
数据分析师是一个职业寿命很长的职业。只要掌握了数据分析技能，就可以在职场上收益长久，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。总之，随着大数据的发展，数据分析师的需求越来越大，成为了一个非常有前景的职业。
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