大数据网络技术（大数据网络技术是什么）-大唐2025

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大数据技术是指用于处理海量数据、提取价值信息和支持决策制定的一系列计算机技术和工具。

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

）Variety：表示大数据的数据类型繁多。传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

1、网络技术是大数据支持技术。网络技术是指采取一定的通信协议，将分布在不同地点上的多个独立计算机系统，通过互联通道(即通信线路)连接在一起，从而实现数据和服务共享的计算机技术，是现代计算机技术与通信技术相结合的产物。

2、尽管大数据和网络有不同的定义、范围、目的和应用领域，但是它们之间也有一定的联系。例如，网络技术的发展使得大数据的处理和分析更加便捷和高效，同时，大数据分析的结果也可以为网络技术的发展提供更好的决策支持。

3、数字化技术包括互联网、大数据、移动、物联网、区块链、虚拟现实、生物、自动化技术等。互联网技术：如Web技术、网络协议、客户端/服务端架构、云计算等。大数据技术：如数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

4、大数据本身量大、结构复杂、变化快、价值大。这样给大数据的管理、计算、存储、呈现、挖掘、安全等环节带来挑战。而伴随着大数据时代来临的序幕和大数据处理时代的到来，对计算机网络应用处理技术也提出了更高的要求。

1、大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

2、大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

4、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

5、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

6、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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