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大数据给企业带来哪些决策?
1、采购决策：利用供应链大数据，企业可以进行供应商评估、价格分析、供应商选择等活动，更好地制定采购计划和决策。
2、其次，大数据可以帮助企业优化运营和降低成本。通过分析企业内部的运营数据和外部的市场数据，企业可以找出运营中的瓶颈和浪费，优化业务流程，提高效率和降低成本。此外，大数据还可以帮助企业做出更准确的决策。
3、大数据影响了企业主体的判断和决策，改变了企业的传统文化氛围和基础立场。大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。
4、数据治理： 企业要建立数据治理体系，确保数据的准确性和可靠性。人才培养： 企业要培养大数据人才，提高员工的数据分析能力。数据和业务融合： 企业要将大数据与业务融合，使大数据成为企业决策的重要依据。
5、在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇，创造价值。
6、大数据在企业决策中的应用如下：供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。
针对大规模数据的批量处理采用()大数据计算模式
1、图处理模式（Graph Processing）：针对数据之间的关系进行计算，通常以图的形式表示数据之间的联系，能够解决一些复杂的问题，如社交网络分析、路径规划、推荐系统等。
2、批处理计算模式 针对大规模数据的批量处理。批处理系统将并行计算的实现进行封装，大大降低开发人员的并行程序设计难度。目前主要的批处理计算系统代表产品有MapReduce、Spark等。
3、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中，流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式，分别适用于不同的大数据应用场景。
4、分布式计算 分布式计算是处理大规模数据的关键技术之一。它通过将数据和计算任务分布到多个计算节点上，从而实现数据的并行处理。分布式计算系统通常由多台计算机组成，每台计算机都可以处理一部分数据和计算任务。
5、大数据计算框架有：批处理计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。批处理计算框架 适用于对大规模的离线数据进行处理和分析。
大数据对哪些行业的影响最大?
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融 金融是另一个即将迎来巨变的亿万美元级产业。作为中间商的财务顾问和经纪人将在未来十年中日渐式微。基于大数据的人工智能将使一切商品都变得更物美价廉，运转速度也更快。
从2016年开始，截止到去年。国内低代码开发平台行业的融资额从100万元增加到2亿元。
到此，以上就是小编对于大数据针对性的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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