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做Javaweb开发觉得无趣,考虑转大数据开发或者其他需要怎么做?_百度...
会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。
如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。
从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
呵呵，这么吓人，不知道你知不知道华为大数据认证，考个大数据HCIE吧，我不是推荐你去培训机构学习的，只想跟你说可以了解一下，这里有初级的大数据课程，你有基础看学习资料应该看得懂，先感受感受一下吧。
首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。
程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗?
1、：随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。
2、完全可以，有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的。
3、转行不难。据调查，80%的人在工作前三年会转行1次，有40%的人甚至会转行2次，这其中又有近16%的人在30岁还会选择转行。所以客观来看，转行更像是换了一种生活方式。成功或许不易，但转行一定不难。
4、转型要趁早，对程序员这份工作而言，越晚转型的代价越大，年龄越大，危险就越高。从头学起一样东西，难度总是非常高，尤其是当你身边的人都比你年纪小，而且比你成就高的时候。
Java程序员如何转型做大数据
因此，对于想转型大数据的普通程序猿来说，梳理清楚自己现有技能对于新团队的价值非常重要，这是促使新团队决定吸收自己的关键。
如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。
因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。
在当前大数据技术体系逐渐成熟的情况下，大数据应用开发的岗位需求量会更大一些，相对于大数据平台开发来说，大数据应用开发更注重与应用场景的结合。
到此，以上就是小编对于java转行大数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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