本篇目录：
常用的数据挖掘算法有哪几类?
遗传算法 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。
数据挖掘的的方法主要有以下几点： 分类挖掘方法。分类挖掘方法主要利用决策树进行分类，是一种高效且在数据挖掘方法中占有重要地位的挖掘方法。
根据定义可以把其分为四类：基于层次的聚类方法；分区聚类算法；基于密度的聚类算法；网格的聚类算法。常用的经典聚类方法有K-mean，K-medoids，ISODATA等。
《区块链2.0》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
1、鉴于很多人对区块链的认识还停留在“币时代”，《区块链 0》旨在通过推出区块链0这一全新概念，真实呈现区块链的缘由和本质，通俗讲解区块链技术的原理和奥义，完整描绘区块链的应用和趋势。
2、《区块链生存训练0》百度网盘pdf最新全集下载：链接： https：//pan.baidu.com/s/1t9ovDS0vGhLnHi9uKJhV0Q ？pwd=vhnt 提取码： vhnt简介：由以前的五篇增加为七篇。
3、《区块链社区运营手册》（万晓燕）电子书网盘下载免费在线阅读 链接：提取码： hcys 书名：区块链社区运营手册 作者：万晓燕 出版社：机械工业出版社 出版年份：2019-3 页数：180 内容简介：本书讨论区块链社区的运营之道。
数据挖掘算法有哪些
1、常用的数据挖掘算法分为以下几类：神经网络，遗传算法，回归算法，聚类分析算法，贝耶斯算法。
2、K-Means算法 K-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k大于n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。
3、决策树法决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。
4、The Apriori algorithm，Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。
5、C5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。 K-means算法：是一种聚类算法。
6、分类算法：根据已有的数据特征，将数据分为不同的类别，例如基于决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等算法。聚类算法：将数据按照相似性进行分组，例如基于K-Means聚类、层次聚类等算法。
《区块链2.0》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《区块链生存训练0》百度网盘pdf最新全集下载：链接： https：//pan.baidu.com/s/1t9ovDS0vGhLnHi9uKJhV0Q ？pwd=vhnt 提取码： vhnt简介：由以前的五篇增加为七篇。
区块链以太坊DApp开发实战百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1DUKS94e39tMhpzsiXVFgxg 提取码：1234 《区块链以太坊DApp开发实战》是清华大学出版社2019年出版的图书，作者是林冠宏。
《区块链产业安全分析报告》百度网盘pdf最新全集下载：链接： https：//pan.baidu.com/s/1ulvTYTLwuz6eq1HY8DnfLw ？pwd=4vie 提取码： 4vie简介：区块链是一个信息技术领域的术语。
到此，以上就是小编对于数据挖掘大数据课程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
