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以下关于大数据的描述正确的是:()
传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况。而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。传统的数据分析主要针对结构化数据。
大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。
关于大数据时代的质量信息，描述不正确的是大数据时代的质量信息不需要经过筛选和验证。在大数据时代，信息爆炸和信息传播的速度加快，但并不意味着所有的信息都是准确和可信的。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点。
并预判购买决策，进而以此提高生产效率、节约生产资源，因此研究数据间的关联关系比因果关系更重要，选项表述正确，排除。D项，大数据不仅是技术、更蕴含着一种思维方式的转变，选项表述正确，排除。故正确答案为B选项。
大数据的5V特点具体指什么?
1、大数据技术具有“5V”特征：Volume(体量大）、Variety(多样性）、Velocity(变化快）、Veracity(准确性）、Value(价值大）。
2、IBM提出了大数据”5V”特点：Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。Variety：种类和来源多样化。
3、大数据五大基本特点包括容量、种类、速度、可变性、真实性。
4、对大数据调查法的特点表述错误的是数据价值密度高。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据具有哪五个特点?
1、大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。
2、大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。
3、大数据是指由庞大的数据集组成，具有以下五个主要特征：大量性：大数据的最显著特征是其庞大的规模，通常以TB、PB或更高级别的数据量来衡量。这种大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。
4、IBM提出了大数据”5V”特点：Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。Variety：种类和来源多样化。
5、的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。
大数据的四个基本特征包括
大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。
高速（Velocity)大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。
大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。
综上所述，大数据的四个特征，即量大、速度快、种类多、价值密度低，为我们了解大数据的数据特性和数据应用提供了帮助。越来越多的企业在应用大数据技术，并利用可视化界面展示成果，让大数据扮演更加关键的角色。
速度（Velocity）：指获得数据的速度。 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 真实性（Veracity）：数据的质量。 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。
到此，以上就是小编对于大数据5v特性不包括的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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