本篇目录：
大数据培训课程介绍,大数据学习课程要学习哪些
1、大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。大数据管理和运维：包括集群搭建、数据备份和恢复、故障排除等。大数据应用实践：包括行业应用案例、实际项目开发等。
2、【大数据】需要学习的课程：大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段：Python、Scala。
3、基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
4、大数据工程师 大数据工程师包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等。
5、编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
6、专业课程 专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据培训课程都学什么?
1、更系统全面的学习资料，点击查看大数据培训课程通常包含以下内容：大数据架构和技术栈：包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Storm等。大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。
2、大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
3、大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
4、大数据开发如果想要培训首先要知道要学习那些课程，接下来就来为大家介绍一下大数据开发培训的课程，一起来看看吧。Java语言基础JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
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大数据侯圣文是北京大学理学硕士。侯圣文，网名Secooler，恩墨学院院长，云和恩墨培训业务中心总经理，是首批Cloudera授权的大数据专家讲师、Oracle ACE总监。
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大数据侯圣文什么来头?
大数据侯圣文是北京大学理学硕士。侯圣文，网名Secooler，恩墨学院院长，云和恩墨培训业务中心总经理，是首批Cloudera授权的大数据专家讲师、Oracle ACE总监。
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