本篇目录：
- 1、数据挖掘方向,Python中还需要学习哪些内容
- 2、数据挖掘工程师需要掌握的技能有哪些?
- 3、有用python做数据挖掘的么,求指导一些
- 4、Java和Python哪个更有用?
- 5、是用python学数据挖掘好,还是用java学weka的开发好
数据挖掘方向,Python中还需要学习哪些内容
编程技能：具备编程技能是进行数据挖掘的重要基础。常用的编程语言包括Python和R，掌握它们的基本语法和相关数据处理库能够帮助您进行数据清洗、处理和分析。
数学知识（推荐学习：Python视频教程）数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
第一步：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
数据挖掘工程师需要掌握的技能有哪些?
首先，我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。具体涵盖以下技能：Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。
需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。
编程/统计语言 数据挖掘在很大程度上依赖于编程，根据KD Nuggets的研究，R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言。
数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。
统计知识 在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。
有用python做数据挖掘的么,求指导一些
文本挖掘(TextMinin)是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。文本挖掘的主要目的是从非结构化文本文档中提取有趣的、重要的模式和知识。可以看成是基于数据库的数据挖掘或知识发现的扩展。
数据获取：公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
Scikit-Learn Scikit-Learn源于NumPy、Scipy和Matplotlib，是一 款功能强大的机器学习python库，能够提供完整的学习工具箱(数据处理，回归，分类，聚类，预测，模型分析等)，使用起来简单。
高级的数据处理与可视化： 聚类分析 聚类是数据挖掘描述性任务和预测性任务的一个重要组成部分，它以相似性为基础，把相似的对象通过静态分类，分成不同的组别和子集。在python中，有很多第三方库提供了聚类算法。
数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信 息和知识的过程。
还有，Python是开源的，并且有很多用于数据科学的类库。所以，大数据市场急需Python开发者，不是Python开发者的专家也可以以相当块速度学习这门语言，从而最大化用在分析数据上的时间，最小化学习这门语言的时间。
Java和Python哪个更有用?
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Python语言与Java相比语法结构要更简洁一些，Java是纯粹的面向对象编程语言，需要较强的抽象能力，而Python语言是函数式语言和面向对象语言的整合体，语法灵活性更高一些。
关于python和java谁更好，如果你问python程序员，一定会告诉你先学python；如果你问java程序员，一定会告诉你先学java。我告诉你适合自己的才是最好的。
java和python其实是各有各的优点，python更加适合于爬虫机器学习人工智能的领域，但是java是更偏向于工程性的领域，所以不会出现取代和优劣的说法，到底学哪门语言还是要看自己的规划与发展方向。
就目前这种情况来说，Python发展前途更好一点，不过虽然java没有之前发展那么火爆了，但是java的应用数量还是最高的，在市场上已经拥有了非常稳固的地位。
是用python学数据挖掘好,还是用java学weka的开发好
1、个人感觉：Java跑得更快，在WEKA上做数据分析会更“舒服”。但python更加全面，适用性更广。
2、Java跑得更快，在WEKA上做数据分析会更“舒服”。但python更加全面，适用性更广。做统计挖掘算法分析的话用R，如果是其他用途建议学Python。
3、“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。
4、总结：可见，对于人工智能来说使用python和java编程语言都是可以的，各有优缺点，不过考虑开发效率和难度，可以先选择python学习更合适一点，等精通以后再学习java，达到灵活使用。
到此，以上就是小编对于java数据挖掘与分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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